Google, yapay zeka altyapısını ölçeklemek için uzay tabanlı bir sistem tasarımı üzerinde çalıştığını açıkladı. Şirketin “Project Suncatcher” adını verdiği araştırma girişimi, Güneş enerjisiyle çalışan uydulara yerleştirilecek TPU (Tensor Processing Unit) çipleri aracılığıyla uzayda makine öğrenimi hesaplamalarının yapılabileceği bir altyapı fikrini inceliyor.
Google Research’ün teknik makalesine göre, Güneş’ten doğrudan enerji alan bir uydu paneli, Dünya’daki eş değerine kıyasla yaklaşık sekiz kat daha fazla elektrik üretebiliyor. Bu fark, enerji yoğun yapay zeka sistemleri için yeni bir kapasite alanı yaratabiliyor. Proje kapsamında, düşük Dünya yörüngesinde birbirine bağlı uydulardan oluşan bir ağ tasarlanıyor. Uydular, veri iletimi için lazer tabanlı “free-space optical communication” (FSO) teknolojisini kullanacak. Bu yöntemle saniyede onlarca terabitlik veri aktarım hızına ulaşılması hedefleniyor.
Google, sistemin güvenilirliği ve maliyet fizibilitesi üzerine yaptığı ön değerlendirmede, 2035 itibarıyla uzay tabanlı veri merkezlerinin enerji maliyetlerinin, yeryüzündeki veri merkezleriyle kıyaslanabilir seviyeye gelebileceğini öngörüyor.
Şirket bu kapsamda, kendi Trillium TPU çiplerinin radyasyona dayanıklılığını test etti ve beş yıllık görev süresi boyunca kalıcı arıza riskinin düşük olduğunu raporladı.
Google, iki prototip uyduyu 2027’de yörüngeye göndermeyi planlıyor
Projenin ilk uygulama adımı olarak Google, Planet Labs ile iş birliği içinde iki prototip uyduyu 2027’de yörüngeye göndermeyi planlıyor. Bu görev, donanımın uzaydaki performansını ve uydular arası optik bağlantı sistemini test edecek.
Google, Project Suncatcher’ın hâlâ erken araştırma aşamasında olduğunu vurguluyor. Şirketin ifadesiyle proje, “ne fiziksel olarak imkansız ne de ekonomik olarak erişilemez” görünüyor; ancak bu vizyonun gerçeğe dönüşmesi, önümüzdeki on yılın mühendislik ilerlemelerine bağlı olacak dersek yanılmış olmayız.
